llms 시작 가이드

여러 LLM 계정을 서버에 묶고, 쓰는 도구에는 route URL과 sk-gt만 남깁니다. goodtek이 호스팅합니다. https://llms.goodtek.xyz

이런 때 씁니다

Claude·Codex·OpenRouter처럼 계정이 여러 개인데, IDE·CLI·봇마다 설정을 다시 적기 싫을 때 씁니다. 계정 시크릿은 서버에만 두고, 클라이언트에는 고정 route URL과 sk-gt만 남깁니다. 셀프호스트가 기본이 아니라 https://llms.goodtek.xyz 호스팅이 제품입니다.

CLI 설치

1. https://llms.goodtek.xyz/install 사람용 안내를 먼저 읽습니다. 2. 터미널에서 `curl -fsSL https://llms.goodtek.xyz/install.sh | bash` 로 CLI를 설치합니다. (GitHub Releases 접근이 필요할 수 있습니다. 자세한 조건은 install.md에 있습니다.) 3. `llms --help` 로 설치를 확인합니다. 기계가 읽기 좋은 문서는 https://llms.goodtek.xyz/install.md 입니다.

로그인과 계정 연결

1. `llms login` 으로 goodtek 세션을 만듭니다. 터미널에 나온 URL에서 GitHub device code를 승인하면 됩니다. 2. `llms add` 로 OAuth 또는 API 키 계정을 등록합니다. 시크릿은 서버 볼트에만 남습니다. 3. `llms status` 로 계정 상태와 잔여량을 확인합니다. 프로바이더 usage를 다시 읽으려면 `llms status --refresh` 를 씁니다.

라우트 만들기

`llms route create` 위저드에서 프리셋을 고르면 고정 URL이 생깁니다. • failover. 계정 순서대로 시도 • balance. 요청마다 돌아가며 사용 • prefer-primary. 주 계정을 더 자주 • quota-first. 잔여 %가 높은 계정 우선 • parallel. API 키 계정을 동시에 치고 첫 TTFT 채택 (옵트인) 정책이 바뀌어도 클라이언트에 넣은 Base URL은 그대로 둘 수 있습니다.

failover·balance·prefer-primary·quota-first·parallel 프리셋.

잔여량 보기

홈과 `llms status` 보드에 계정별 잔여 %·리셋 시각·쿨다운이 보여요. 429 등으로 막힌 계정은 잠시 풀에서 빠집니다. 라우팅 전에 한도를 보고, 소진되면 다른 계정으로 넘어가게 프리셋을 고르면 됩니다.

llms status로 계정별 잔여 %와 쿨다운을 확인합니다.

도구에 붙이기

OpenAI 호환(또는 Anthropic Messages) Base URL을 받는 IDE·CLI·봇·스크립트면 됩니다. • Base URL: `https://llms.goodtek.xyz/r/<slug>/v1` • API Key: `sk-gt-…` (route key) 특정 IDE에 묶여 있지 않습니다. 사람용 설치는 /install, 기계용은 /install.md · /install.sh 를 보면 됩니다.

Base URL은 /r/<slug>/v1 형태이고, 키는 sk-gt로 시작합니다.

자주 묻는 질문

셀프호스트가 필요한가요? 아니요. 기본 제품은 https://llms.goodtek.xyz 호스팅입니다. 어떤 클라이언트에 붙이나요? Base URL과 API 키를 받는 도구면 됩니다. 다른 질문은 hello@goodtek.xyz 또는 문의 페이지로 보내 주세요.